Di Maio sarà presto sostituito da un algoritmo?

Se vi piacciono i titoli complottisti eccovi serviti. Però un algoritmo che prende il posto del ministero degli esteri non è nè una possibilità nè una suggestione, ma una realtà. Almeno in Cina, dove hanno candidamente ammesso di aver sviluppato un nuovo sistema di intelligenza artificiale per la politica estera: una piattaforma di previsione e simulazione geopolitica ambientale che funziona sgretolando enormi quantità di dati e fornendo poi suggerimenti di politica estera.

Non ci credete? Troppo bello per essere vero (specialmente nel caso italiano)?

La piattaforma di “simulazione e previsione geopolitica ambientale” (l’hanno chiamata così) funziona raccogliendo enormi quantità di dati e quindi fornendo suggerimenti di politica estera ai diplomatici cinesi.

Lo studioso di geopolitica e futurologo Abishur Prakash, ha dato la notizia.

La Cina – ha riferito lo scienziato – non starebbe progettando, ma già utilizzando un sistema di intelligenza artificiale per controllare quasi tutti i progetti di investimento esteri negli ultimi anni. Considera cosa significa questo sviluppo: lentamente, la politica estera si sta allontanando dai diplomatici, dalle aziende a rischio politico e dai think tank, le organizzazioni “go-to” del passato.

Lentamente, la politica estera si sta muovendo verso algoritmi avanzati il ​​cui obiettivo primario è analizzare i dati, prevedere eventi e consigliare i governi su cosa fare.

Come sarà il mondo quando molte altre nazioni useranno algoritmi per prevedere il futuro? Oltre alla Cina, anche gli Stati Uniti stanno sviluppando capacità predittive grazie alla raccolta e alla manipolazione dei dati. In effetti, tali capacità sarebbero diventate così avanzate che, secondo la CIA, in alcuni casi possono prevedere “disordini sociali e instabilità della società” con tre o cinque giorni di anticipo. Ma in che modo gli Stati Uniti potrebbero applicare questa tecnologia? Un modo potrebbe essere quello di dare un avvertimento alle sue multinazionali su possibili interruzioni. Ad esempio, all’inizio del 2019 Chennai e diverse altre città indiane sono state colpite da una serie di carenze idriche. Col passare dei mesi, la crisi si è intensificata, lasciando milioni di persone senza acqua. A giugno 2019 erano iniziate le proteste, con centinaia di arresti. Alcuni partiti politici hanno anche iniziato a chiedere alle persone di protestare. Mentre la carenza idrica continua, potrebbero verificarsi disordini sociali importanti? Se gli Stati Uniti prevedono che ciò accadrà potrebbero informare diverse delle sue società che operano in India, ad esempio. Le principali società tecnologiche potrebbe essere informate che le maggiori agitazioni sociali stanno per iniziare in India nelle prossime 48-72 ore. Con tale intelligenza artificile a disposizione, queste aziende potrebbero agire spostando i dipendenti in aree sicure, collegando gli uffici o spostando le operazioni in parti dell’India che risultano più stabili. Questa è una possibilità nuova rispetto al passato. Le aziende potrebbero utilizzare le previsioni per proteggere il loro footprint (ovvero sicurezza fisica o operazioni). E c’è un’altra possibilità: potrebbero usare le previsioni per i profitti delle imprese. Ad esempio, uno dei maggiori mercati di Uber è proprio l’India. Potrebbe non voler chiudere lì. Invece potrebbe considerare la carenza di acqua dolce come una nuova opportunità commerciale. La società potrebbe, ad esempio, lanciare un nuovo servizio per fornire acqua potabile alle persone a un prezzo elevato. Mentre i concorrenti di Uber, provenienti da altri paesi, potrebbero essere disturbati dai disordini sociali, Uber potrebbe trarne un vantaggio. E potrebbe usare quei profitti per premiare i conducenti o fornire acqua a persone che non possono permetterselo. Condividendo le previsioni, le società statunitensi potrebbero avere una “previsione” che li aiuta a navigare in oceani geopolitici complessi. Allo stesso tempo, le persone di tutto il mondo potrebbero diventare più dipendenti dalla tecnologia degli Stati Uniti, poiché le società nazionali offrono soluzioni per situazioni che non si sono ancora verificate.

Predire il futuro paesaggio geopolitico

Prevedere cosa succede in un altro paese è una cosa, ma se uno potesse prevedere cosa succede sulla scena mondiale? Per diversi anni, un team in Giappone ha lavorato su un sistema per prevedere le variazioni dei tassi da parte della Bank of Japan. Il sistema analizza i discorsi del governatore della banca centrale per conoscere il suo linguaggio del corpo e le espressioni facciali. Sulla base di questo, l’IA può quindi prevedere cosa farà il governatore. In un caso, l’IA ha scoperto che sembrava “arrabbiato” e “disgustato” prima di introdurre tassi negativi. Gli ingegneri hanno applicato il sistema anche al di fuori del Giappone. In un caso, il sistema IA ha analizzato Mario Draghi, presidente della Banca centrale europea (BCE). Il sistema ha scoperto che quando Draghi appariva meno entusiasta in una conferenza stampa, poteva significare che la BCE avrebbe tagliato gli “stimoli”. Un’intelligenza artificiale simile potrebbe analizzare i leader mondiali e fare previsioni? Ad esempio, a giugno 2019 i leader di Cina, Russia, India, Pakistan, Iran e diverse nazioni dell’Asia centrale si sono incontrati a Biškek, in Kirghizistan, per la riunione della Shanghai Cooperation Organization (SCO). La SCO è vista come un nuovo contrappeso asiatico ai gruppi internazionali creati dopo la seconda guerra mondiale. Un’intelligenza artificiale potrebbe analizzare le riprese del raduno SCO e giungere a conclusioni sul futuro? Forse dopo aver visto un incontro tra India e Cina, l’IA potrebbe prevedere che Nuova Delhi e Pechino firmeranno una serie di nuovi accordi commerciali entro i prossimi sei mesi. O dopo aver visto un incontro tra Russia e Iran, si potrebbe prevedere che Mosca e Teheran potrebbero vedere aumentare le tensioni tra loro entro i prossimi due mesi. Mentre gli analisti umani possono essere privi di questi dati/segnali, un’intelligenza artificiale potrebbe essere in grado di vederli. E questo potrebbe fornire ai paesi una visione senza precedenti di ciò che potrebbe accadere in seguito. Gli Stati Uniti adegueranno la loro politica commerciale nei confronti dell’India se prevedono che Nuova Delhi e Pechino si stanno avvicinando? O la Cina dirigerà le sue società a investire ancora di più in Iran se prevede una divergenza tra Iran e Russia? Per la prima volta, i paesi potrebbero intraprendere preventivamente passi sulla scena mondiale sulla base di previsioni fatte da algoritmi. Predire un mondo rimodellato per previsione man mano che le nazioni si rivolgono agli algoritmi per prevedere gli eventi, la politica estera verrà trasformata. Le nazioni interagiranno tra loro sapendo che ogni loro mossa può essere prevista con giorni, settimane o mesi di anticipo. Tale trasformazione cambierà il mondo degli affari e della geopolitica. La Germania potrebbe avvertire le sue multinazionali di un conflitto in Africa mesi prima che avvenga? O potrebbero le nazioni latinoamericane lavorare insieme per fermare una guerra civile nella regione settimane prima che inizi? Forti delle previsioni, aziende e paesi possono occuparsi degli affari mondiali in modi inediti e inaspettati. In futuro, prevedere gli eventi mondiali potrebbe diventare la norma. I governi che non prevedono eventi potrebbero uscirne devastati. Le aziende che ignorano le previsioni possono diventare emarginate.

E l’unico vantaggio disponibile per quelle nazioni prive della tecnologia potrebbe essere quello di diventare il più imprevedibili che mai. (fonte qui)

Be the first to comment

Leave a Reply

L'indirizzo email non sarà pubblicato.


*


Questo sito usa Akismet per ridurre lo spam. Scopri come i tuoi dati vengono elaborati.